AI浪潮席卷全球制造业，制造大省广东如何率先实现“智造”跃升？6月16日，广东加快推动新型机电一体化产业发展座谈会在广州举行，多位院士专家及企业代表同台把脉。与会嘉宾认为，手握全球稀缺的机电与人工智能双重优势，广东必须抢抓未来十年决胜期，推动机电产业从“数字一代”向“智能一代”跨越，方能在全球硬科技赛道上持续领跑。
凭何先行？
广东手握新技术“硬底牌”
“从全球来看，中国具备人工智能和制造两个方面相结合的能力，这种优势力量在广东、在大湾区特别明显。未来十年，是中国机电装备与产品制造业实现智能升级、跨越发展的关键历史时期，要实现从数字一代机电装备与产品到智能一代机电装备与产品的革命性跃升。”中国工程院院士，中国工程院原院长周济指出这一历史性拐点。
何谓“智能一代”？如果说传统机电让机器“自动运转”，新型机电一体化则是为机器装上“AI大脑”，实现从“自动执行”到“智能决策”的跨越。要在这场革命性跃升中抢得先机，广东的底气何在？
“机电一体化是广东制造的根基所在。电子信息、智能装备、机器人、新能源汽车等优势产业，本质上都是机、电、网、智深度融合的产物。广东拥有全国最全的机电产业链和最密集的通信基础设施，完全具备新技术先行先试的硬条件。”中国工程院院士，鹏城实验室主任高文进一步剖析了广东的根基优势。
然而，拥有硬条件并不意味着可以高枕无忧。在智能协同成为核心竞争力的当下，现有工业网络架构已成为掣肘。
高文认为，新型工业互联网是海量工业智能体协同的先决条件。设备、产线、工厂、供应链能否实现高效、实时、自主的协同，决定了产业的整体竞争力。但现有工业网络架构难以满足智能体对低时延、高通量、高可靠的传输需求。而新型工业互联网，正是人工智能与制造业融合的核心底座，对智能化转型起核心牵引作用。
为此，高文建议，广东要依托大湾区的软硬件优势，主动对接国家重大专项，建设具有高度真实性的新型工业互联网试验验证基地。除了做好攻坚自主技术底座，还要用好数据与算力赋能。“建设高质量的机电行业数据集和工业知识语料库是当务之急。”
在底座建设上，企业界同样在发力。中控技术股份有限公司创始人、宁波工业互联网研究院院长褚健表示，在“十五五”期间，中控将把广东作为重中之重投入巨大的人力和财力，将TPT等工业AI技术推广到全省4500余套流程工业装置。预计为企业创造综合效益累计1200亿元，累计减少碳排放1000万吨。
位于广州市黄埔区的明珞装备智能制造产线。
广州明珞股份有限公司董事长姚维兵则从平台化思维出发，建议立足粤港澳大湾区，建设六大世界级的基于数据驱动的智能制造产业服务平台，包括产线、设备、元器件中试与评测平台，绿色制造与碳足迹、降碳减排、碳交易综合平台，工业物联网产线资产管理平台，机器人自动化与智能制造产业互联网平台，构建机器人自动化行业大型产业交易平台，全产业链金融服务平台。
如何探路？
让广东实践成全国“标配”
再先进的技术，最终都要落在具体的产业场景中。广东坐拥雄厚的制造基础、丰富的应用场景、完备的产业生态，如何将这些优势转化为胜势，是企业和政府共同思考的命题。
华为技术有限公司监事会副主席陶景文建议，全省进一步把场景优势转化为数据优势、把制造优势转化为平台优势、把终端优势转化为生态优势。集中力量打造标杆示范集群，依托电子信息、汽车、家电等优势产业，布局一批“机电一体化+人工智能”应用中试基地，构建“龙头引领、中小企业跟进、全产业链联动”的转型发展格局。
AI 技术的飞速发展对家电产业来说既是挑战也是机遇。美的集团股份有限公司执行总裁王建国建议，在全屋智能、工业视觉检测、预测性维护、智能排产、智能仓储等关键场景，广东要牵头制定行业标准和技术规范，让广东的实践变成全国的通用方案。
人形机器人正成为机电一体化的集大成者。深圳市优必选科技股份有限公司董事长周剑透露，优必选将依托广东优质政策与产业资源，联合省内高校、科研院所，聚焦人形机器人伺服控制、灵巧操作、具身大模型等关键核心技术攻坚，打通机电一体化与人工智能深度融合的“最后一公里”，打造自主可控、安全稳定的人形机器人产业链供应链。
深圳优必选展厅，人形机器人Walker S2演示自主换电。
伴随人形机器人产业化进程加快，核心零部件也迎来全新发展周期。苏州绿的谐波传动科技股份有限公司董事、常务副总经理李谦认为，市场需求持续扩容，技术精进、集成化发展与国产自主化，将成为谐波减速器行业长期发展的核心主线。机电一体化集成成为主流趋势，一体化关节模组逐步替代单一零部件，适配机器人小型化、灵活化的设计需求。
AI与机电的融合，也在为中国企业出海提供“换道超车”的利器。“这一轮AI大潮，最大的价值不在屏幕里，而在物理世界里。”树根互联股份有限公司董事长梁在中认为，在这条赛道上，中国第一次有了“换道超车”的机会。
在梁在中看来，AI加硬件，就是把老师傅几十年的本事，变成一千个工位都用得上的能力，让工业机器人脱胎换骨。AI加管理，则能解决中国企业出海的核心瓶颈。把国内成熟的工艺、服务经验、运维标准全部沉淀下来，变成“数字老师傅”，远程就能赋能海外每一个站点。“原本要十年八年才能在海外建起来的服务能力，有机会几年就追上老牌巨头。”
谁来攻坚？
“算力+社区”孵化AI原生代
新型机电一体化产业的发展，离不开技术创新、资金支持与人才孕育的优良生态。
“大湾区要在头部稳住晶圆厂芯片产业链龙头，底部抓好青年人才生产力AI普及应用。”上海稀宇极智科技有限公司副总裁严奕骏建议，集中全省力量，支持广州建设先进制程生产线，并以此吸引一大批芯片，算力等相关零部件企业，带动模型、应用公司的落地。同时，将原有的“AI+”教育及信息化建设费用的50%以上转化为生产力AI的订阅费用，提高全省大学生的AI能力和素质。
腾讯Robotics X实验室机器人“小五”在护理院测试时与老人们互动。
“以前我们靠人才房、高薪吸引人才，未来我们要靠‘算力+社区’留人，打造‘AI原生’人才高地。”腾讯副总裁、政企业务总裁李强建议，广东率先探索智能体开发者及OPC社区，提供部分免费的Token额度和算力支持，加大智能体应用技能培训，“腾讯愿意发挥技术平台优势，深度参与政策落地配套、算力基础设施供给及多维度智能体应用培训服务。”
在资金与机制保障方面，江苏省产业技术研究院院长刘庆建议，推动现有产业创新升级，设立财政专项资金匹配支持龙头企业出资提出的技术真需求。以企业出资为主，财政专项根据项目难度和重要性，结合企业出资额度，按一定比例进行资金配套。同时，培育未来产业，设立“拨投结合”专项，支持原创性、引领性技术项目实现产业化。
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